Minería de Datos para el Desarrollo Regional: Retos y Aplicaciones en el Contexto Puneño

 Autor: Mg. Aldo Hernan Zanabria Gálvez

Afiliación: Universidad Nacional del Altiplano – Puno
Correo: aldo.zanabria@unap.edu.pe

URL : https://drive.google.com/file/d/1_oFU0DyTutHktpDJgh6FFRf9Pm3FFidA/view?usp=drive_link 

En la actualidad, el volumen de datos que generan las instituciones públicas, los dispositivos tecnológicos y las interacciones sociales ha crecido de manera exponencial. Esta transformación digital exige nuevas capacidades para comprender y utilizar esos datos en beneficio de nuestras comunidades. En regiones como Puno, donde coexisten la riqueza cultural y la pobreza estructural, aplicar minería de datos deja de ser una opción académica y se convierte en una necesidad estratégica.

Este blog inaugura una serie de publicaciones inspiradas en el artículo Minería de Datos para el Desarrollo Regional: Retos y Aplicaciones en el Contexto Puneño, con el propósito de acercar el conocimiento científico y tecnológico a investigadores, tomadores de decisiones, docentes, estudiantes y líderes sociales del altiplano. Queremos fomentar un diálogo técnico-crítico que permita diseñar soluciones basadas en evidencia, con justicia territorial e inclusión digital.

A continuación, comparto el resumen del artículo completo, que será desarrollado progresivamente en próximas entregas

Resumen del Artículo

La minería de datos se ha consolidado como una herramienta estratégica para transformar la toma de decisiones en la gestión pública, permitiendo transitar desde enfoques tradicionales hacia modelos predictivos orientados por evidencia. En el contexto del altiplano surandino, y particularmente en la región de Puno —donde el 41.6 % de la población se encuentra en situación de pobreza monetaria y más del 83 % carece de acceso integral a servicios básicos (INEI, 2023)—, la ciencia de datos ofrece oportunidades concretas para mejorar la eficiencia, equidad y sostenibilidad de las políticas públicas.

Este artículo propone una revisión crítica y aplicada del rol de la minería de datos en el desarrollo regional, abordando sus fundamentos teóricos, los tipos de datos disponibles y su relevancia para sectores clave como salud, educación, cultura y economía. A través de la sistematización del proceso KDD (Knowledge Discovery in Databases), se evidencia cómo el tratamiento de datos estructurados, semiestructurados y no estructurados puede apoyar la prevención de brotes sanitarios (MINSA, 2023), la predicción del abandono universitario (UNA Puno, 2022), la optimización de rutas turísticas durante festividades masivas (DIRCETUR Puno, 2023), y la evaluación longitudinal de programas sociales como Juntos o Pensión 65 (BID, 2022).

Asimismo, se reflexiona sobre los dilemas éticos emergentes vinculados a la privacidad, la justicia algorítmica y la exclusión digital, haciendo énfasis en la necesidad de marcos normativos interculturales y protocolos éticos adaptados al territorio (Barocas, Hardt & Narayanan, 2019; Dignum, 2019).

La ciencia de datos aplicada al desarrollo no puede ser reducida a una cuestión técnica: implica decisiones políticas sobre cómo se recolecta, gestiona y utiliza la información, y sobre quiénes participan en su interpretación y uso.

Se concluye que una implementación efectiva y ética de la minería de datos en Puno requiere inversión sostenida en infraestructura de datos, formación interdisciplinaria, políticas de gobernanza inclusivas y una visión de desarrollo que priorice la justicia social. Este enfoque, correctamente articulado, puede contribuir a cerrar brechas históricas y construir una región más resiliente, informada y equitativa.

En las siguientes entradas, iremos publicando los apartados del artículo completos y comentados: desde los procesos del KDD, los tipos de datos en Puno, hasta las disciplinas necesarias y los dilemas éticos de la minería de datos.

📚 Si deseas el artículo completo en PDF o quieres sumarte al debate técnico-académico desde la región, contáctame al correo indicado o deja tu comentario en esta publicación.

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