Empleo e inteligencia artificial: comparación internacional y propuesta de una corriente de negocios para Puno y el Perú

Por: Aldo ZANABRIA 

Resumen

Este artículo de investigación comparativa analiza la hipótesis de “apocalipsis laboral” asociada a la inteligencia artificial (IA) y la contrasta con evidencia reciente sobre nuevas ocupaciones emergentes (anotación experta, ingeniería de despliegue, gobernanza/riesgo de IA y dirección ejecutiva de IA). A partir de fuentes internacionales (The Economist, Cisco AI Workforce Consortium, IBM) y del marco normativo peruano de transformación digital e IA (PCM), se propone una alternativa aplicable a Puno y al Perú: la creación de una corriente de negocios basada en servicios de implementación responsable de IA, orientada a sectores regionales (agroexportación, turismo, educación, gobierno local). Se concluye que el mayor retorno económico y social proviene de combinar capacidades técnicas con habilidades humanas (pensamiento crítico, ética, comunicación y conocimiento de dominio).

Palabras clave: empleo, inteligencia artificial, habilidades humanas, gobernanza de IA, Puno, Perú, transformación digital.

1. Introducción

La difusión de agentes de IA ha reactivado el debate sobre sustitución laboral, especialmente en actividades intensivas en información. Sin embargo, evidencia reciente señala que, además de desplazar tareas, la IA crea ocupaciones nuevas vinculadas a su entrenamiento, integración organizacional y control de riesgos. The Economist reporta que, lejos de un “apocalipsis laboral”, surgen roles inéditos como especialistas en gobernanza y riesgo de IA y equipos de despliegue en organizaciones (“forward-deployed engineers”), mientras se revalorizan competencias humanas para operar en dominios de interacción social (p. ej., atención al cliente o soporte remoto en situaciones de estrés). 

The Economist

En paralelo, el Perú viene consolidando el Sistema Nacional de Transformación Digital y un marco específico para impulsar IA en favor del desarrollo. Esta convergencia abre una ventana estratégica: convertir la adopción de IA en una oportunidad empresarial regional, especialmente en territorios como Puno, donde el potencial productivo (agricultura, turismo, cultura) requiere innovación aplicada y escalable.

2. Metodología

Se realizó una revisión comparativa de:

Evidencia sectorial internacional sobre empleo e IA (artículo de The Economist).

Reporte de mercado laboral TIC (G7) del AI Workforce Consortium liderado por Cisco (análisis de roles y crecimiento de perfiles). 

Evidencia empresarial sobre portafolios multi-modelo en organizaciones (IBM IBV). 

Marco público peruano sobre transformación digital e IA (PCM) y protección de datos (Ley 29733). 

El análisis compara: (a) ocupaciones emergentes, (b) habilidades críticas, (c) requisitos de gobernanza, y (d) potencial de “traducción” a oportunidades de negocio en Puno/Perú.

3. Resultados: nuevas ocupaciones y habilidades críticas (comparación internacional)

3.1. Olas de empleo emergente alrededor de la IA

a) Anotación experta y evaluación de modelos (human-in-the-loop avanzado).

The Economist describe la evolución desde etiquetado rutinario hacia la incorporación de expertos (finanzas, derecho, medicina) para entrenar sistemas más complejos. Este fenómeno también se observa en el crecimiento de empresas enfocadas en conectar expertos humanos con necesidades de entrenamiento de modelos.

b) Ingenieros de despliegue (Forward-Deployed Engineers, FDE).

El artículo sostiene que, una vez entrenados, los agentes requieren equipos que los integren en organizaciones, con un perfil híbrido (desarrollador–consultor–“traductor” del negocio). 

c) Riesgo y gobernanza de IA (AI risk-and-governance specialists).

El AI Workforce Consortium reporta que los roles de IA crecen aceleradamente y subraya la importancia de habilidades humanas para una adopción responsable (pensamiento crítico, razonamiento ético y colaboración). 

d) Dirección ejecutiva de IA (Chief AI Officer).

The Economist destaca la aparición de este rol como respuesta organizacional a la complejidad de integrar múltiples agentes, proveedores y riesgos. 

3.2. Por qué las “habilidades humanas” se vuelven el diferencial

Dos hallazgos convergen:

La adopción amplia de IA exige competencias técnicas, pero el desempeño real depende de habilidades humanas (comunicación, juicio, ética). 

Las empresas usan múltiples modelos simultáneamente, elevando la necesidad de gobernanza, selección y control. IBM reporta que una organización típica usa 11 modelos de IA generativa y espera aumentar ese portafolio. 

4. Discusión: implicancias para Puno y el Perú (de problema a oportunidad)

4.1. Condiciones habilitantes en el marco peruano

El Perú cuenta con instrumentos que permiten estructurar una estrategia de adopción responsable:

Sistema Nacional de Transformación Digital (marco reglamentario).

Iniciativas y normativa vinculadas a IA desde la PCM (orientación pública). 

Obligaciones sobre tratamiento de datos personales (Ley 29733), clave para cualquier negocio de IA con datos ciudadanos, clientes o productores. 

Estas bases reducen la incertidumbre y permiten diseñar servicios empresariales alineados a regulación y confianza.

4.2. Puno como laboratorio regional: sectores con tracción

Puno puede convertirse en un “piloto regional” por su combinación de:

Agro (p. ej., quinua) y necesidades de trazabilidad/gestión. Hay evidencia técnica y proyectos vinculados a trazabilidad agroalimentaria con enfoque en Puno.

Turismo (cadenas de valor que demandan atención al cliente, reservas, reputación digital, analítica de sentimientos y seguridad).

Gobierno local y servicios públicos (digitalización con protección de datos y gobernanza). 

5. Propuesta: una nueva corriente de negocios para Puno y el Perú

“Servicios Andinos de Implementación Responsable de IA” (SAIR-IA)

Se propone una corriente empresarial basada en cuatro líneas, directamente derivadas del patrón internacional (The Economist/Cisco/IBM), pero adaptadas a la realidad regional:

Escuadras de Despliegue (FDE regionales)

Equipos mixtos (ingeniero + analista de negocio + especialista sectorial) que implementen agentes y automatizaciones en: municipalidades, cooperativas, hoteles, restaurantes, operadores turísticos, agroexportadoras.

Producto: paquetes “IA en operación” (diagnóstico → piloto → despliegue → capacitación).

Red de Anotación y Evaluación Experta (Human-in-the-loop de dominio)

Bolsa regional de expertos (docentes, abogados, contadores, médicos, administradores) para: evaluar salidas de IA, construir rubricas, crear datos de entrenamiento local (lenguaje, contexto, normativa peruana).

Producto: “evaluación y mejora de agentes” con enfoque de calidad y seguridad.

Gobernanza y Riesgo de IA (cumplimiento + continuidad operativa)

Servicios de: mapeo de riesgos, prevención de fugas de datos, auditoría de prompts, control de acceso, trazabilidad de decisiones, lineamientos éticos.

Producto: “IA segura y conforme” (alineado con transformación digital y datos personales). 

Oficina de IA (CAIO-as-a-Service) para medianas organizaciones

Dado que incluso organizaciones medianas usarán múltiples modelos y herramientas, se ofrece un servicio equivalente a “Chief AI Officer” tercerizado: gobierno del portafolio de modelos, priorización de casos de uso, compras tecnológicas, métricas de impacto. El fundamento de complejidad multi-modelo está documentado por IBM. 

Ventaja competitiva regional

La ventaja no está en “tener IA”, sino en adaptarla al contexto puneño/peruano (idioma real, cultura de servicio, estacionalidad turística, prácticas comerciales, normativa, conectividad). Eso convierte a Puno en creador de soluciones exportables a otras regiones altoandinas.

6. Conclusiones

La evidencia internacional reciente indica que la IA no conduce inevitablemente a un “apocalipsis” laboral; más bien reconfigura el empleo hacia roles de entrenamiento, despliegue, gobernanza y dirección. Para el Perú, el marco de transformación digital y el impulso público a la IA crean una oportunidad para industrializar servicios alrededor de adopción responsable.  En Puno, esta oportunidad puede cristalizar como una nueva corriente de negocios basada en escuelas de despliegue (FDE), redes de evaluación experta, gobernanza de IA y dirección de IA como servicio, especialmente en agro, turismo y sector público.

Referencias

Cisco. (2025). ICT in Motion: The Next Wave of AI Integration (2025) [Full report]. AI Workforce Consortium. https://www.cisco.com/content/dam/cisco-cdc/site/m/ai-workforce-consortium/documents/2025-ai-workforce-consortium-full-report.pdf 

Cisco. (2025, September 16). AI Workforce Consortium Finds 78% of ICT Roles Now Include AI Technical Skills While Human Skills Gain Priority for Responsible Tech Adoption [Press release]. https://investor.cisco.com/news/news-details/2025/AI-Workforce-Consortium-Finds-78-of-ICT-Roles-Now-Include-AI-Technical-Skills-While-Human-Skills-Gain-Priority-for-Responsible-Tech-Adoption/default.aspx 

Congreso de la República del Perú. (2011). Ley N.° 29733: Ley de Protección de Datos Personales [PDF]. https://www.leyes.congreso.gob.pe/documentos/leyes/29733.pdf 

IBM Institute for Business Value. (2024, July 29). The CEO’s guide to generative AI: AI model optimization. IBM. https://www.ibm.com/thought-leadership/institute-business-value/en-us/report/ceo-generative-ai/ceo-ai-model-optimization 

Presidencia del Consejo de Ministros (PCM). (2021). Decreto Supremo N.° 157-2021-PCM: Reglamento del Decreto de Urgencia N.° 006-2020 que crea el Sistema Nacional de Transformación Digital. https://www.gob.pe/institucion/pcm/normas-legales/2174363-157-2021-pcm

Presidencia del Consejo de Ministros (PCM). (s. f.). Inteligencia Artificial (IA) en Perú (campaña y normas). https://www.gob.pe/institucion/pcm/campa%C3%B1as/68749-inteligencia-artificial-ia-en-peru 

The Economist. (2025, December 14). Job apocalypse? Not yet. AI is creating brand new occupations. https://www.economist.com/business/2025/12/14/job-apocalypse-not-yet-ai-is-creating-brand-new-occupations 

TechCrunch. (2025, September 9). Sources: AI training startup Mercor eyes $10B+ valuation on $450M run rate. https://techcrunch.com/2025/09/09/sources-ai-training-startup-mercor-eyes-10b-valuation-on-450m-run-rate/ 

Alicia CONCYTEC. (2021). Sistema de gestión de trazabilidad de bajo costo para pequeños productores de quinua orgánica, Puno 2021 [Registro]. https://alicia.concytec.gob.pe/vufind/Record/UEPU_a6ded6da42309203c8d06734e7992762/Details